本文承接文章索引文件的读取（八）之tim&&tip，继续介绍剩余的流程点，先给出流程图：
获取满足TermRangeQuery查询条件的term集合的流程图
图1：
获取迭代器IntersectTermsEnum
图2：
IntersectTermsEnum类继承于抽象类TermsEnum，TermsEnum在Lucene中到处可见，它封装了一个段中term的相关操作，下面罗列了TermsEnum类中的几个常用/常见的方法：
TermsEnum
判断段中是否存在某个term
图3：
seekExact(BytesRef text)方法用来判断term是否在当前段中，其中参数text即term，下文中参数text统称为term。
获取迭代状态
图4：
根据某个term判断当前迭代状态，一共有三种迭代状态，如下所示：
图5：
根据ord判断段中是否存在某个term
图6：
根据ord值判断段中是否存在某个term，ord描述了term之间的大小关系，在文章索引文件的读取（五）之dvd&&dvm中我们介绍了ord跟term的内容，这里不赘述。
获取当前term 的ord值
图7：
根据迭代器目前迭代位置对应的term找到该term对应的ord值。
获取当前term的docFreq、totalTermFreq
图8：
docFreq即包含当前term的文档数量，totalTermFreq为当前term在每一篇文档中出现的次数的总和。
IntersectTermsEnum
在获取迭代器IntersectTermsEnum的过程中，即在IntersectTermsEnum的构造函数中，本篇文章中我们只关心其中的一个逻辑，那就是初始化IntersectTermsEnumFrame对象，它用来描述段中第一个term所在的NodeBlock（见文章索引文件tim&&tip）的信息，生成该对象的过程即读取索引文件tim&&tip的过程：
图9：
在文章索引文件的读取（七）之tim&&tip中我们说到，索引文件.tim&&.tip中的RootCodeLength跟RootCodeValue字段会用于生成FiledReader对象，在构造该对象期间，会根据这两个字段计算出long类型的rootBlockFP，它就是前缀为"[ ]"的PendingBlock合并信息（见文章索引文件的生成（六）之tim&&tip），当rootBLockFP执行右移两个bit的操作后，就获得了fp，它指向了段中第一个term所属的NodeBlock在索引文件.tim中的起始读取位置，随后读取NodeBlock中的信息，这些信息用于生成IntersectTermsEnumFrame对象。
获取Term并判断是否满足查询条件
图10：
在这个两个流程点中核心的两个步骤为获取term跟判断term是否满足查询条件。
获取term
在图9中，我们已经获得了第一个term所属的NodeBlock，如果想要获取下一个term，根据Suffix字段的数据结构，获取方式有所不同，我们先看下图9中Suffix字段的数据结构，它具有两种类型：
图11：
当读取到类型一的数据结构时，意味着term的信息都在当前NodeBlock中，当读取到类型二的数据结构，意味着term信息在其他NodeBlock中，注意的是：Length字段是一个组合编码，该字段最后一个bit为0时说明Suffix为类型一，为1时候Suffix为类型二。
在文章索引文件tim&&tip中已经给出了例子，我们这里再次列出：
图12：
图13：
图13中可以看出，前缀为"ab"的信息在另一个NodeBlock中，至于为什么会分布在另一个NodeBlock中，见文章索引文件的生成（六）之tim&&tip的介绍。
判断term是否满足查询条件
判断的逻辑用一句话可以总结：在DFA（Deterministic Finite Automaton）中，如果term的每个字符（label）能根据转移函数从当前状态转移到下一个状态，并且要求字符的当前状态为前一个字符的下一个状态，并且最后一个字符对应的下一个状态为可接受状态，那么term满足查询条件。
上述逻辑的例子在文章Automaton中已经介绍，不赘述。
到这里，我们应该会提出这样的疑问，既然知道了TermRangeQuery的查询范围minValue、maxValue，为什么不直接通过简单的字符比较来判断term是否满足查询条件，简单的字符比较例如FutureArrays.compareUnsigned方法，从最高位的字符开始按照字典序进行比较，这块内容将在下一篇文章中展开。
收集Term
图14：
收集满足查询条件的term后，如果term的数量超过某个阈值，处理方式也是不同的，在源码中，通过BOOLEAN_REWRITE_TERM_COUNT_THRESHOLD定义阈值，默认值为16。
未达到阈值
term的数量不大于16，那么TermRangeQuery转变为BooleanQuery，其中每个term生成TermQuery，作为BooleanQuery的子查询，并且TermQuery之间的关系为SHOULD。
达到阈值
基于篇幅，这块内容将在下一篇文章中展开。
结语
无
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