索引文件的生成(二十三)之fdx&&fdt&&fdm(Lucene 8.6.0)
Lu Xugang Lv6

  从本篇文章开始介绍用于描述存储域(存储域的概念见文章索引文件之fdx&&fdt&&fdm)的索引文件.fdx、.fdt、.fdm的生成过程,直接给出流程图:

图1:

  从图1中可以看出,生成完整的索引文件.fdx、.fdt、.fdm的过程分布在两个阶段:索引阶段、flush阶段。这也解释了为什么在文章文档提交之flush(三)的图5中,其他索引文件都是"生成"、而索引文件.fdx、.fdt、.fdm则是"更新",注意的是那篇文章中是基于Lucene 7.5.0,故不存在索引文件.fdm。

索引阶段

处理存储域的域值信息

图2:

  图2中Document指定是索引阶段的一篇待处理的文档,我们集合一个例子来加以介绍:

图3:

  当开始处理一篇文档(Document)时,我们需要记录对存储域的域值,图1的例子中有两篇文档,在执行了流程点处理存储域的域值之后,域值信息将被写入到一个字节数组bufferedDocs[ ]数组(在源码中bufferedDocs其实是一个对象,它用来将数据写入到字节数组buffer[ ]中,为了便于介绍,所以我们直接认为bufferedDocs是一个字节数组)中,域值信息中包含两类信息:

  • FieldNumAndType:该信息是域的编号域值的值类型的long类型的组合值,组合公式为:FieldNumAndType = (域的编号 << 3) | 域值的值类型,也就是说long类型的FieldNumAndType,低3位用来存储域值的值类型,高61位用来存储域的编号
    • 域的编号是一个从开0开始的递增值,每种域名有唯一的一个编号,根据域名来获得一个域的编号,例如图3中域名”content“是第一个被处理的域名,所以该域的编号为0,同理域名”attachment“、"author"的编号分别为1、2。
    • 域值的值类型共有以下几种,例如图3中第54行的域值的值类型是STRING类型,第56行的域值的值类型是NUMERIC_INT类型
      • STRING:固定值:0x00,域值为String类型
      • BYTE_ARR:固定值:0x01,域值为字节类型
      • NUMERIC_INT:固定值:0x02,域值为int类型
      • NUMERIC_FLOAT:固定值:0x03,域值为float类型
      • NUMERIC_LONG:固定值:0x04,域值为longt类型
      • NUMERIC_DOUBLE:固定值:0x05,域值为double类型
    • 以图3中第56行的域为例,域名"author"的域的编号为2,域值"3"的值类型为NUMERIC_INT,那么组合后FieldNumAndType=2<<32=18FieldNumAndType = 2 << 3 | 2 = 18
  • Value:该信息包含了域值被编码成字节后的值以及占用的字节数量length

  对于图3的例子,这两篇文档中存储域的域值写入到bufferedDoc[ ]数组后,如下所示:

图4:

  图3中文档0有四个域信息,但是域名"attachment"的域的属性为"STORE.NO",那么域值就不会别写入到bufferedDoc[ ]数组中,这会导致在搜索阶段,当文档0满足某个查询条件后,我们无法获得文档0中域名"attachment"的域值。

  bufferedDoc[ ]数组中的内容将被写入到索引文件.fdt中:

图5:

  图5中,每个Doc字段就描述了一篇文档的所有域存储域的域值信息。

增量统计存储域的信息

图6:

  在生成一个chunk之前,需要增量统计存储域的信息,满足生成一个chunk的条件后,存储域的信息将被写入到索引文件.fdt中。

  在这个流程点,需要增量的记录下面的数据:

  • numBufferedDocs:该值是一个从0开始递增的值,每次处理一个文档(文档中可能不包含存储域),该值+1,它描述了一篇文档的的段内文档号,同时该值也描述了当前生成一个chunk前当前已经处理的文档数量,该信息在下文中中将会用于流程点是否生成一个chunk
  • numStoredFields[ ]数组:该数组的下标值是numBufferedDocs,数组元素描述的是每篇文档中存储域的数量,例如图3中的文档0,它就包含了3个存储域
  • endOffsets[ ]数组:该数组的下标值是numBufferedDocs,数组元素是一个索引值,该值作为bufferedDocs[ ]数组的下标值,用来获取某篇文档的最后一个存储域的域值信息在bufferedDocs[ ]数组中的结束位置

  为了能更好的描述这些信息,我们需要新给一个例子:

图7:

  图7中要注意的是,文档1中不包含存储域,处理完这三篇文档后,收集到的存储域信息如下所示:

图8:

  图8中,由于文档1不包含存储域,所以在numStoredFields[ ]数组中,下标值为1的数组元素为0,另外在endOffsets[ ]数组中,文档0的存储域信息存储为下标值1的数组元素,即11,描述了文档0中最后一个存储域的域值信息在bufferedDocs[ ]数组中的结束位置。

  另外文档1中不包含存储域,为什么另它对应在endOffsets[ ]中的数组元素跟文档0是一致以及这些数组如何配合使用的介绍将在随后的介绍索引文件fdx&&fdt&&fdm的读取的文章中再详细展开。

  存储域的信息对应在索引文件.fdt中的字段如下所示:

图9:

结语

  基于篇幅,剩余的内容将在下一篇文章中展开。

点击下载附件

 BUY ME A COFFEE
 Comments
Comment plugin failed to load
Loading comment plugin