索引文件.dvm&&.dvd中根据文档中包含的不同类型的DocValuesFields，包含下面的DocValues信息：
- BinaryDocValues：
- NumericDocValues：见文章索引文件的生成（十五）之dvm&&dvd
- SortedDocValues：见文章索引文件的生成（十八）之dvm&&dvd
- SortedNumericDocValues：见文章索引文件的生成（十七）之dvm&&dvd
- SortedSetDocValues：索引文件的生成（十八）之dvm&&dvd
本篇文章开始介绍生成索引文件.dvd、.dvm之BinaryDocValues的内容，在此之前，我们先介绍下在索引（index）阶段以及flush阶段，Lucene是如何收集文档中的BinaryDocValues的信息。
BinaryDocValues
BinaryDocValues信息对应的是在文档中BinaryDocValuesField域中的信息，它同NumericDocValues、SortedDocValues一样，在一篇文档中，相同域名的BinaryDocValuesField只能有一个，否则就会报错，如下所示：
图1：
图2：
收集文档的BinaryDocValues信息
收集BinaryDocValues信息的代码入口方法为：https://github.com/LuXugang/Lucene-7.5.0/blob/master/solr-8.4.0/lucene/core/src/java/org/apache/lucene/index/BinaryDocValuesWriter.java 的 addValue(int docID, BytesRef value)方法，收集的信息有：DocId、bytes、lengths。
我们根据一个例子来介绍上述收集的信息，注意的是，图3中的文档2并没有包含BInaryDocValuesField：
图3：
DocId
DocId即包含BinaryDocValuesField域的文档的文档号，并且使用DocsWithFieldSet存储，DocsWithFieldSet存储文档号的过程在文章索引文件的生成（十五）之dvm&&dvd已经介绍，不赘述。
bytes
bytes在源码中是PagedBytes对象，我们不用关心PagedBytes类的具体内容，我们只需要知道，在这个类中，有一个二维字节数组blocks[ ][ ]以及一个字节数组currentBlock[ ]，他们用来存储BinaryDocValuesField的域值，如下所示：
图4：
在实际写入过程中，二维数组blocks是动态成长的，当一个currentBlock[ ]中填满域值后，它会被写入到二维数组中，另外出于存储性能的考虑，currentBlock[ ]中每个字节都会被用于存储，这样使得可能某个域值会被分散在两个currentBlock[ ]中。
lengths
lengths是一个PackedLongValues.Builder对象，同样的我们不需要关心PackedLongValues.Builder的具体内容， 我们只需要知道，在这个类中，有一个pending数组，它用来收集包含BinaryDocValuesField域的每篇文档中的对应的域值长度，对于图3的例子如下所示：
图5：
域值的长度即域值占用的字节数量。
在索引阶段收集了lengths、bytes之后使得在生成索引文件.dvd、.dvm之BinaryDocValues时能获得域值的信息，下文将会作出介绍。
生成索引文件.dvd、.dvm之BinaryDocValues
在索引阶段收集完BinaryDocValues的信息后，随后在flush()阶段会将这些信息写入到索引文件.dvd、.dvd中，流程图如下：
图6：
写入域值信息
图7：
在当前流程点，即通过上文中的bytes以及lengths获取域值，然后写入到索引文件.dvd中，如下所示：
图8：
根据pending[ ]数组中数组元素，读取出包含BinaryDocValues的文档的域值的长度，然后去blocks[ ][ ]中读取对应长度的字节数，这些字节组成一个term存储到索引文件TermsValue字段的Term中。另外需要在索引文件.dvm中生成TermsValueMata字段用来在读取阶段获取TermsValue字段在索引文件.dvd的数据区间。
写入文档号信息
图9：
文档号信息的存储跟SortedDocValues、SortedSetDocValues、NumericDocValues一致的，都是生成图8中DocIdData、DocIdIndex字段的数据结构，不赘述，可以阅读文章索引文件的生成（十六）之dvm&&dvd。
写入TermsIndex信息
图10：
从图8中可以看出，TermsValue中所有域值都是连续存储，那么还需要增加TermsIndex信息来描述一个term的长度，才能在读取阶段分离出每一个term，如下所示：
图11：
图11中，TermsIndex中的address记录了每个term的相对于第一个term的距离，可以看出每个address的差值为一个term的占用的字节数量，另外还需要在索引文件.dvm中生成TermsIndexMeta用来在读取阶段能获取TermsIndex字段在索引文件.dvd中的数据区间。
结语
上文中未介绍的字段含义请看文章BinaryDocValues。
从下一篇文章开始，我们将介绍索引文件.dvm、dvd的读取过程，届时还会介绍这几种DocValues的用法差异等等。
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