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简单说明 如果你喜欢我的文章，可以下载每篇文章结尾的附件，附件中的MD文件，强烈推荐使用Typora阅读。 博客中所有关于Lucene文章的代码大家可以在我的GitHub中找到，地址：https://github.com/luxugang/Luc... -
DocValuesSkipper（Lucene 10.0.0）
从Lucene 10.0.0开始，新增了DocValuesSkipper功能，用来提高正排索引DocValues类型范围查询（SortedNumericDocValuesRangeQuery、SortedSetDocValuesRangeQuery）... -
Count（Lucene 9.11.0）
概述 在OLAP系统，尤其在大数据分析和决策支持系统中，获取某个查询对应的命中数量（也称为查询结果的计数），即count是一个非常重要的指标。本篇文章将介绍Lucene中count功能的实现原理，以及该功能的部分演进历程。 Lucene提供了Ind... -
QueryCache（Lucene 9.11.0）
QueryCache是一个用于缓存查询结果的组件，旨在提高重复查询的性能。它通过在段级别缓存查询结果，避免了重复计算，从而减少查询响应时间和系统资源消耗。 数据结构 在介绍QueryCache的缓存逻辑之前，我们有必要先介绍下几个关键的数据结构。 ... -
Block-Max-Maxscore（Lucene 9.10.0）
Lucene中基于论文：Optimizing Top-k Document Retrieval Strategies for Block-Max Indexes 实现了Block-Max-Maxscore (BMM) 算法，用来优化关键字之间只有OR... -
HNSW图的构建（Faiss 1.8.0）
本篇介绍下Faiss中如何基于HNSW图存储向量，同样基于论文：Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small W... -
Vector Quantization（一）（Lucene 9.10.0）
本篇文章介绍下截止到9.10.0版本，Lucene中向量量化（Vector Quantization）技术相关的内容。 Lucene中为什么要引入VQ Lucene中使用HNSW (Hierarchical Navigable Small Worl... -
Constructing an HNSW Graph（Lucene 9.8.0）
Lucene has implemented the HNSW (Hierarchical Navigable Small World) logic based on the paper ‘Efficient and robust approxima... -
HNSW图的构建（Lucene 9.8.0）
Lucene基于论文Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs [2018]实现...